Base de datos para la toma de decisiones
La gestión del conocimiento dentro de una organización es una actividad continua que se desarrolla de manera progresiva a partir de información actualizada y bien organizada
Los datos multidimensionales y el Sistema de Gestión de Conocimiento le sirven a los administradores para la toma de decisiones, como una forma de afrontar los nuevos tiempos. Pero
¿Que son la base de datos multidimensionales?
Las bases de datos multidimensionales es un tipo de información que se almacena en forma dimensional y no relacional. Los datos procedentes de fuentes heterogéneas son filtrados, normalizados, reorganizados, resumidos y posteriormente almacenados en la base de datos para dar soporte al proceso de toma de decisiones.
La información puede analizarse dentro de un cubo formado a partir de la intersección de las dimensiones de la variable particular. La información que se obtiene en estas bases es muy útil para las empresas, dado que pueden determinar su desempeño.
La información presentada se puede mostrar de la siguiente forma:
Además de los datos multidimencionales existen los Sistemas de Gestión de Conocimiento. Estos sistemas sirven para gestionar el conocimiento en las organizaciones, que soportan la creación, captura, almacenamiento y distribución de la información.
El objetivo de este sistema es procesar y analizar la información obtenida para conocer el comportamiento de los usuarios lo cual es de vital importancia para tomar decisiones.
Analizar los datos, permite identificar patrones válidos, novedosos y potencialmente útiles que permiten encontrar conocimiento útil relevante y nuevo, presentando los resultados de manera visual.
Las 5 fases para la gestión de conocimiento son los siguientes:
La gestión del conocimiento dentro de una organización es una actividad continua que se desarrolla de manera progresiva a partir de información actualizada y bien organizada
Los datos multidimensionales y el Sistema de Gestión de Conocimiento le sirven a los administradores para la toma de decisiones, como una forma de afrontar los nuevos tiempos. Pero
¿Que son la base de datos multidimensionales?
Las bases de datos multidimensionales es un tipo de información que se almacena en forma dimensional y no relacional. Los datos procedentes de fuentes heterogéneas son filtrados, normalizados, reorganizados, resumidos y posteriormente almacenados en la base de datos para dar soporte al proceso de toma de decisiones.
La información puede analizarse dentro de un cubo formado a partir de la intersección de las dimensiones de la variable particular. La información que se obtiene en estas bases es muy útil para las empresas, dado que pueden determinar su desempeño.
La información presentada se puede mostrar de la siguiente forma:
- Hipercubos. Se utiliza de forma específica para la identificación de estructuras con más de tres dimensiones.
- Multicubos. Divide el universo en diferentes cubos de menor tamaño e intenta dinamizarla mediante punteros, disminuyendo la dispersión y el espacio de almacenamiento. Esta situación permite que los cubos no deban replicar el tamaño de una de las dimensiones a las restantes. Existen dos tipos principales de multicubos: 1. Block. Utiliza dimensiones ortogonales, lo que permite que no haya dimensiones especiales en este nivel de datos. 2. Series. Trata a cada medida o variable como series de tiempo, con un conjunto propio de dimensiones.
En cada dimensión o lado del cubo se representa el desempeño de un valor el cual le corresponde y le es asignado. Por ejemplo, analizar en el plano horizontal el desempeño de un producto. En otro angulo se podrían comparar dos años diferentes dándole una perspectiva de desempeño al mismo.
Además de los datos multidimencionales existen los Sistemas de Gestión de Conocimiento. Estos sistemas sirven para gestionar el conocimiento en las organizaciones, que soportan la creación, captura, almacenamiento y distribución de la información.
El objetivo de este sistema es procesar y analizar la información obtenida para conocer el comportamiento de los usuarios lo cual es de vital importancia para tomar decisiones.
Analizar los datos, permite identificar patrones válidos, novedosos y potencialmente útiles que permiten encontrar conocimiento útil relevante y nuevo, presentando los resultados de manera visual.
Las 5 fases para la gestión de conocimiento son los siguientes:
- Selección de datos.
- Procesamiento
- Transformación.
- Data Mining.
- Interpretación y Evaluación.
El
conocimiento extraído debe ser válido, novedoso, potencialmente útil y comprensible para ser utilizado en
la toma de decisiones.
Referencias
Espinosa, R. (25 de 02 de 2010). KMS: Knowledge Management System o Sistemas para gestión del conocimiento. Obtenido de http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/kms-knowledgemanagement-system-o-sistemas-para-gesti-n-conocimiento.
Estrada, S. V. B. & Rogríguez, G. J. (2014). Decisiones inteligentes: herramientas y metodología (curso 17). Cuba: Universitaria. • González, G. M. V. (2010). Algunas observaciones sobre los sistemas y herramientas para la gestión y el conocimiento. Revista General de Información y Documentación, 189 - 201. Obtenido de http://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/RGID1010110189A
Guevara, J. C.; Lara, J. & Moque, C. A. (2012). Sistema de gestión de conocimiento para apoyar el trabajo de grupos de investigación. Tecnura, 16(33), 83-99. Retrieved January 19, 2017, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123- 921X2012000300007&lng=en&tlng=es.
IBM España (2012) Información e inteligencia para la toma de decisiones, Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=9maeZ9slKwE
Revista Economía Industrial, 107-116. Obtenido de http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=1271510 • Munera, A. (04 de 07 de 2013).
Gestión del conocimeinto. Obtenido de YouTube: http://www.youtube.com/watch?v=fVBvKBN8v6g • Negocios. (2012). La gestión del conocimiento, clave para las empresas. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=g_paZEL3Ojc
Espinosa, R. (25 de 02 de 2010). KMS: Knowledge Management System o Sistemas para gestión del conocimiento. Obtenido de http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/kms-knowledgemanagement-system-o-sistemas-para-gesti-n-conocimiento.
Estrada, S. V. B. & Rogríguez, G. J. (2014). Decisiones inteligentes: herramientas y metodología (curso 17). Cuba: Universitaria. • González, G. M. V. (2010). Algunas observaciones sobre los sistemas y herramientas para la gestión y el conocimiento. Revista General de Información y Documentación, 189 - 201. Obtenido de http://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/RGID1010110189A
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Gestión del conocimeinto. Obtenido de YouTube: http://www.youtube.com/watch?v=fVBvKBN8v6g • Negocios. (2012). La gestión del conocimiento, clave para las empresas. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=g_paZEL3Ojc
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